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0812更新：我發現wordepress 在我貼上語法時會把單引號轉換成奇怪的符號，如果你的語法執行上有出現錯誤，請將文字前後的單引號刪除並重新輸入。
在上兩篇我們透過了建立資料庫、資料表、Schema 以及 資料 來解釋了 他們之間的關係。
這次我們要介紹的是在 SQL Server 中所使用的資料類型，從數字類型開始。
SQL Server 提供了許多種資料類型來對應各式各樣的需求，當我們決定資料的類型時，同時也決定了
資料本身佔的硬體空間大小、範圍、精確程度以及能被怎樣地呈現/處理/計算。
每個類型的泛用度不一，通常我們可以決定一個泛用的類型用以設計資料表，但考慮到大小、精準度、範圍等因素之後，最佳解跟泛用解可能不會是一致的。
我們可以在 SSMS 的 object explorer 中的 table底下的 Columns 去檢視已經被建立的資料表中，各欄位的類型。
這次的數字類型內容包含了：
bit
int、bigint、smallint & tinyint
float & real
decimal & numeric
money & smallmoney
詳細的官方說明如下：
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/data-types/numeric-types?view=sql-server-ver15
bit—————————————————————————————————-
首先是 bit ，bit 的特性是只會儲存資料為空值、0和1，所有非0數字都會被儲存為1，
0則儲存為0。
請打開一個 New Query，在輸入以下的指令之後，以F5執行：
declare @bit_test bit
set @bit_test=1
select @bit_test as ‘呈現結果1’
set @bit_test=0
select @bit_test as ‘呈現結果2’
set @bit_test=-2
select @bit_test as ‘呈現結果3’
set @bit_test=0.1
select @bit_test as ‘呈現結果4’
結果如前所述， 所有非0數字都會被儲存為1，
各位可以將 set @bit_test=1 這段改成其他數字後去嘗試，看會得出怎樣的結果。
至於上面的語法中，
declare 是宣告變數類型，set 則是指派變數的值，select則是將這個值叫出來。
結構如下：
declare @變數名稱 資料類型 –宣告變數型態
set @變數名稱=值 –指派值給這個變數
select @變數名稱 as 別名– 叫出該變數，並賦予其別名
在後續的章節我們會很常用到這些指令，但今天我們的焦點會放在資料類型上，
請打開一個 New Query，在輸入以下的指令之後，以F5執行：
declare @bit_test_non_numeric bit
set @bit_test_non_numeric=’Michael’
select @bit_test_non_numeric as ‘呈現結果5’
會發現出現錯誤，這是因為 SQL Server 沒辦法把 Michael 這個字串轉換並儲存為 bit 型態。
只有 True 或 False 的字串可以被儲存成 bit，
請打開一個 New Query，在輸入以下的指令之後，以F5執行：
declare @bit_test_non_numeric_2 bit
set @bit_test_non_numeric_2=’true’
select @bit_test_non_numeric_2 as ‘呈現結果6’
set @bit_test_non_numeric_2=’FALSE’
select @bit_test_non_numeric_2 as ‘呈現結果7’
順便說一下，在預設的狀態中，SQL server 是不分大小寫 (case insensitive) 的。
之後視情況可能會說明如何調整這些設定。
而 bit 的大小計算方式如下：在一張資料表中，如果有1~8個欄位是以 bit 類型儲存資料，則這些資料每筆的大小會是 1 byte，如果是9~16個欄位，則是 2 byte，以此類推。
bit —————————————————————————————————-
int—————————————————————————————————–
接下來則是 int 系列，分別為 int、bigint、smallint & tinyint
int 也就是整數 (integer) 的縮寫，這些類型會將資料儲存為整數類型，整數之後則無條件捨去。
請打開一個 New Query，在輸入以下的指令之後，以F5執行：
declare @int_test int
set @int_test=365
select @int_test as ‘呈現結果8’
set @int_test=0.9
select @int_test as ‘呈現結果9’
set @int_test=-10/3
select @int_test as ‘呈現結果10’
值得注意的事情是，這些 int 都有各自可以儲存的資料內容範圍，如果超過這個範圍，
就會出現溢位錯誤。
接下來則是 int 系列，分別為 int、bigint、smallint & tinyint
int 也就是整數 (integer) 的縮寫，這些類型會將資料儲存為整數類型，整數之後則無條件捨去。
請打開一個 New Query，在輸入以下的指令之後，以F5執行：
declare @int_test_overflow int
set @int_test_overflow=10000000000000
select @int_test_overflow as ‘呈現結果11’
就會出現溢位錯誤，各種 int 的範圍及儲存大小如下表所示：
| Data type | Range | Storage |
|---|---|---|
| bigint | -2^63 (-9,223,372,036,854,775,808) to 2^63-1 (9,223,372,036,854,775,807) | 8 Bytes |
| int | -2^31 (-2,147,483,648) to 2^31-1 (2,147,483,647) | 4 Bytes |
| smallint | -2^15 (-32,768) to 2^15-1 (32,767) | 2 Bytes |
| tinyint | 0 to 255 | 1 Byte |
int—————————————————————————————————–
float & real ——————————————————————————————-
float & real 則可以用於儲存帶有小數點的數字資料，他們能儲存的是相對近似的值，
使用 float 做為資料儲存類型時 ，會有一個引數 (argument) n 需要決定，實際寫作 float(n)，
不輸入時，n預設為53，當 n <=24時，能儲存的精確度最高到小數點後7位，而當24<n<=53時， 能儲存的精確度最高到小數點後15位 ，但能儲存的資料皆為近似值，而將資料儲存為 real 的效果等同於儲存為 float (24)。
接下來則是 int 系列，分別為 int、bigint、smallint & tinyint
int 也就是整數 (integer) 的縮寫，這些類型會將資料儲存為整數類型，整數之後則無條件捨去。
請打開一個 New Query，在輸入以下的指令之後，以F5執行：
declare @float_test float (53)
set @float_test=0.123456789123456789
select @float_test as ‘呈現結果12’
set @float_test=convert(real,10)/convert(real ,3)
select @float_test as ‘呈現結果13’
set @float_test=convert(real,100)/convert(real ,7)
select @float_test as ‘呈現結果14’
declare @real_test real
set @real_test=0.0123456789123456789
select @real_test as ‘呈現結果15’
set @real_test=convert(real,10)/convert(real ,3)
select @real_test as ‘呈現結果16’
set @real_test=convert(real,100)/convert(real ,7)
select @real_test as ‘呈現結果17’
當我們拿起小算盤，我們就會發現其中，13跟14的計算結果好像怪怪的，應該分別是 3.33333333….. 跟 14.28571428571…..，即使將四捨五入納入考量，也很奇怪，這就是因為他儲存的是計算結果的近似值。
這使得會使得我們在實際上比較少使用 float & real ，而是更偏好接下來的 decimal & numeric，
不過如果需求中的資料範圍相當大，或是空間配置相對吃緊並且對精確程度要求相對不高的話，float & real 會是可用的選項。
| Data type | Range | Storage |
|---|---|---|
| float | – 1.79E+308 to -2.23E-308, 0 and 2.23E-308 to 1.79E+308 | Depends on the value of n， 當n=<24時，4bytes，當24<n<=53時，8bytes |
| real | – 3.40E + 38 to -1.18E – 38, 0 and 1.18E – 38 to 3.40E + 38 | 4 Bytes |
float & real ——————————————————————————————-
decimal & numeric ———————————————————————————-
decimal & numeric 基本上幾乎相同，其中 numeric 是為了相容較舊版本的 SQL server，
所以實務上現在還是較常使用 decimal ，使用 decimal 做為資料儲存類型時，則需要決定兩個引數：
(p,s)
其中p 決定了這個欄位可以放下多少位數字，超過的話會產生溢位錯誤， s則決定這些數字中有多少可以用於呈現小數點後的位數，超過的部分會被四捨五入。。
舉例來說，decimal (10,2)代表的是這個類型能夠儲存的資料上限是8位數，並精確到小數點後兩位。
p的上限是38，預設則是18。 s的上限取決於p，預設值則是0。
請打開一個 New Query，在輸入以下的指令之後，以F5執行：
declare @decimal_test decimal (30,15)
set @decimal_test=0.123456789123456789
select @decimal_test as ‘呈現結果18’
set @decimal_test=convert(decimal (10,5),10)/convert(decimal (10,5),3)
select @decimal_test as ‘呈現結果19’
set @decimal_test=convert(decimal (10,5),100)/convert(decimal (10,5) ,7)
select @decimal_test as ‘呈現結果20’
declare @numeric_test numeric (30,15)
set @numeric_test=0.123456789123456789
select @numeric_test as ‘呈現結果21’
set @numeric_test=convert(numeric (10,5),10)/convert(numeric (10,5),3)
select @numeric_test as ‘呈現結果22’
set @numeric_test=convert(numeric (10,5),100)/convert(numeric (10,5) ,7)
select @numeric_test as ‘呈現結果23’
會發現有四捨五入的狀況，但計算結果已經不再會出現如 float 那樣的近似值。
以下則是 decimal & numeric 的資料大小，由p決定：
| Precision | Storage bytes |
|---|---|
| 1 – 9 | 5 |
| 10-19 | 9 |
| 20-28 | 13 |
| 29-38 | 17 |
decimal & numeric ———————————————————————————
money & smallmoney ——————————————————————————-
你可以分別把 money看成decimal(19,4)，以及smallmoney視為 decimal(10,4)，你會發現他們所占空間相對更小，並且可以在轉換成文字的過程中，自動加上千分號。
請打開一個 New Query，在輸入以下的指令之後，以F5執行：
declare @money_test money
set @money_test=123456789
select convert(nvarchar,@money_test,1) as ‘呈現結果24’
以下則是 money & smallmoney 的範圍及大小：
| Data type | Range | Storage |
|---|---|---|
| money | -922,337,203,685,477.5808 to 922,337,203,685,477.5807 (-922,337,203,685,477.58 to 922,337,203,685,477.58 for Informatica. Informatica only supports two decimals, not four.) | 8 bytes |
| smallmoney | – 214,748.3648 to 214,748.3647 | 4 bytes |
money & smallmoney ——————————————————————————-
以上是會在 SQL server 中使用的數字類型，
下次我們會進入字串的資料類型。
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