好想要去福隆騎腳踏車吃便當
在上次我們說明了敘述性統計的方式，而在進入推論性統計前，我們要說明的是機率。
在我們要說明何謂機率時，我們就需要一些道具，比如說，一顆六面骰子。
在我們投擲一顆六面骰子並紀錄出現的點數，在這個過程中，結果是沒辦法被事先確定的，並且一次投擲只會產生一次點數，像這樣的過程我們稱之為實驗 (experiment)。
每一次擲六面骰子時，我們可以預期他的結果就是
1點、2點、3點、4點、5點、6點這六種結果的其中一個。
我們就稱這些結果為樣本點 (sample point)。
而這些樣本點會組成樣本空間 (sample space)。
所以我們可以這樣說：
在擲單顆六面骰子的實驗中，樣本空間內共有六個樣本點，也就是1點、2點、3點、4點、5點、6點。
而對於這樣的實驗中，各樣本點的機率，我們是這樣表示的：
如果我們稱實驗結果為下列任一樣本點的機率 (Probability) 為 Pi
則這些 Pi 的值會在0與1之間，
這些在樣本空間中各樣本點的 Pi 加總會等於1，
而我們把特定樣本點的集合稱為事件 (event)，如果一個事件中只包含一個樣本點，比如點數為1，我們稱之為單純事件 (simple event)，當一個事件中包含多個樣本點，如 點數小於三的事件中會包含點數為1或2，我們稱之為 複合事件(compound event)
一個事件的機率則等於所有屬於該事件的樣本點的機率相加。
OK，這就是我們今天的內容，在下次我們會開始講複合事件中的交集與聯集。
Ynotsmarter 